神州讯盟CRM

神州讯盟客户关系管理系统特点
系统采用多层结构，所有应用服务架构于中间层上，客户端通过统一的浏览器（IE)界面访问整系统；
　　具有接口统一、访问简单、易升级、易扩充的特点；
　　商务思想可视化；
　　显著降低拥有者的开销；
　　员工任务的安排及协同工作；
　　与其它应用系统及软件进行集成；
　　采用数据仓库和数据挖掘技术：

神州讯盟客户关系管理（CRM）的内涵--"以客户为中心"绝非是一种全新的思想，它早已被服务业和企业的销售部门在实践中应用，尽管他们或许没有提出"客户关系管理"这样的概念。但无论如何，现代数据仓库和数据挖掘技术的运用，使得今天我们所说的CRM已不再是只能被服务业和企业销售部门对老客户在小范围内的应用，它不仅可面向企业所有的客户群体，而且其应用的领域也已大大拓展。因此，CRM在数据仓库和数据挖掘技术的基础上实现了其本质的升华。

（1）数据仓库和数据挖掘的概念

数据仓库是随着管理信息系统(MIS)和决策支持系统(DSS)的发展而产生的。所谓数据仓库就是专供管理和决策支持所用的一组数据集，这组数据集是由企业的历史数据、当前数据、操作数据和外部(环境)数据按照一定的主题标准归类、经加工和集成而建立的，这组数据集具有面向主题、集成化、稳定并且是时间变数的特征；

数据仓库是一种中介查询工具，可用来在海量的业务数据中筛选有用信息，这一过程并不改写原始业务数据，因此对现有业务数据并无任何危害。数据仓库技术常被用于客户盈利分析、产品分析和市场趋势预测，数据仓库的主要作用是访问业务数据来实现信息查询，将隐藏的信息显露出来，作为客户决策的依据。

数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的、可能有污染的随机数据中提取隐含的、潜在有用的、事先不知道的信息和知识的过程。数据挖掘的对象是数据库和数据仓库，其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，起到辅助实际工作问题求解、支持决策的作用。

（1）以数据仓库和数据挖掘为基础的CRM在企业经营管理中的作用

以数据仓库和数据挖掘为基础的CRM具有十分重要的作用，例如，能帮助企业准确地发现目前为企业创造效益的客户和具有创造效益潜力的客户，并能帮助企业开发适应消费者需求的新产品，为企业保留客户提供有效的手段。


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